Tableaux & indicateurs 
Apprentissage guidé 
Des parcours structurés et progressifs, du niveau débutant au niveau avancé. Construisez des compétences qui se voient dans les tableaux de bord, les tests d’hypothèses et les résultats business — sans blabla inutile, avec des cas concrets inspirés d’équipes produit et growth.
Navimint Analytics est un studio de formation basé à Bruxelles. Nous aidons les équipes marketing, produit, finance et opérations à lire leurs données avec lucidité, à structurer des tableaux de bord utiles et à construire une culture de décision fondée sur des faits — sans jargon inutile.
Nos programmes sont conçus par des praticiens qui ont mis en place des écosystèmes de données dans des start-up, scale-up et grandes entreprises européennes. Chaque module relie une compétence analytique (comme la modélisation, la segmentation ou l’expérimentation) à un cas métier concret : lancement de produit, optimisation de budget média, pilotage de churn, suivi de funnel.
Notre approche combine apprentissage autonome, sessions guidées en petits groupes et accompagnement stratégique. Vous choisissez la formule : formation pour une personne, montée en compétences d’une équipe entière ou missions ponctuelles de conseil et d’audit analytique centrées sur vos objectifs.
En savoir plus sur notre histoire et notre approche détaillée : voir la page « À propos ».
Nous positionnons l’analytique comme un outil de pilotage et non comme une collection d’outils techniques. Chaque accompagnement vise à améliorer votre capacité à décider, à prioriser et à rendre vos résultats lisibles pour le reste de l’organisation.
Les contenus sont adaptés à votre modèle économique, à vos indicateurs et à votre niveau de maturité data.
Des exercices appliqués à vos propres tableaux de bord pour mesurer les progrès de vos équipes.
Des créneaux réguliers de questions/réponses avec des analystes seniors pour éviter que les blocages ne durent.
Compatible avec vos outils actuels : entrepôts de données, outils de visualisation, CRM et plateformes marketing.
Nous utilisons les mêmes réflexes que pour concevoir une plateforme SaaS : itération continue, retour apprenant, métriques d’engagement et forte exigence sur la clarté pédagogique. Chaque détail est pensé pour que vos équipes gagnent du temps et de la confiance lorsqu’elles lisent les chiffres.
Avant tout programme collectif, nous réalisons un diagnostic de votre environnement de données : sources, qualité, gouvernance, métriques manquantes. Ce diagnostic, proposé sous forme de mission courte d’audit, permet de définir les priorités de formation et d’accompagnement individuel.
Au lieu de travailler sur des jeux de données abstraits, vos équipes manipulent leurs propres rapports marketing, produit ou finance. Ensemble, nous simplifions les vues, clarifions les définitions d’indicateurs et identifions les angles morts qui coûtent du temps et de l’argent.
L’analytique devient utile lorsqu’elle change réellement les choix au quotidien. Nous organisons donc des sessions de revue des décisions prises pendant et après la formation pour analyser ce qui a fonctionné, ce qui doit être corrigé et où investir dans de nouveaux outils ou compétences.
Nos parcours sont organisés en niveaux qui s’enchaînent naturellement. Chaque niveau est finissable en quelques semaines et inclut une combinaison de micro-cours, de cas terrain et de temps de coaching collectif.
Comprendre les indicateurs de base, les notions d’échantillon, de moyenne, de variance et le rôle d’un entrepôt de données. Idéal pour profils marketing, produit, customer success qui veulent enfin se sentir à l’aise avec les chiffres.
Construire des requêtes SQL robustes, documenter les définitions d’indicateurs, concevoir des rapports auto-explicatifs et répondre à des questions métiers sans perdre la confiance dans la donnée.
Définir une stratégie data, prioriser les projets, encadrer une petite équipe d’analystes, négocier avec les parties prenantes et articuler la contribution de la donnée aux résultats financiers.
Tous nos formats partagent les mêmes contenus de base. La différence se joue dans la cadence, le niveau d’accompagnement et l’intensité de personnalisation. Vous pouvez combiner plusieurs formats pour des profils différents au sein de la même entreprise.
Modules en ligne structurés, temps de travail individuel et points d’étape réguliers pour valider la progression.
Ateliers live, études de cas en petit groupe et revue des tableaux de bord existants avec un analyste senior.
Mission courte pour auditer votre stack analytique, définir une feuille de route et former vos équipes à partir de vos enjeux réels.
| Format | Durée type | Interaction | Usage type |
|---|---|---|---|
| Programme autonome guidé | 6–8 semaines | Sessions de questions mensuelles | Onboarding analytique, fondations |
| Sessions collectives | 4–6 semaines | Ateliers hebdomadaires | Accélérer une équipe produit ou marketing |
| Audit & conseil | 2–4 semaines | Entretiens dédiés | Clarifier la stratégie data et la feuille de route |
Notre modèle repose sur trois piliers : des parcours de formation par personne, des programmes d’équipe et des missions de conseil/audit ciblées. Tous les chemins mènent à une conversation humaine : aucune carte bancaire n’est demandée pour commencer, nous finalisons toujours la configuration via la page Contacts.
Pour les profils individuels qui veulent structurer leur pratique analytique.
Pour 5 à 25 personnes autour d’un même produit ou d’un même marché.
Pour les directions qui veulent clarifier vision, risques et priorités data.
Tous les prix sont indiqués hors TVA et peuvent être adaptés en fonction de la localisation, de la langue d’animation et du niveau de personnalisation souhaité. Pour les structures publiques et les ONG, des conditions spécifiques peuvent être étudiées.
Les personnes qui conçoivent et animent les programmes Navimint ont déjà pris des décisions difficiles avec des données imparfaites. Elles savent ce que signifie expliciter des hypothèses, arbitrer des budgets et défendre un plan d’action devant un comité de direction.
Spécialisée dans la mise en place de plateformes de données orientées produit, Amélie accompagne les équipes sur la stratégie d’indicateurs, la priorisation des chantiers et la mise en récit des résultats.
Youssef intervient sur les modules techniques : modélisation, tests A/B, conception de tableaux de bord et industrialisation des analyses dans les outils existants.
Clara aide vos équipes à traduire les analyses en messages clairs pour les équipes métier : storytelling des données, supports de présentation, préparation des réunions de décision.
Nos clients viennent pour clarifier leurs indicateurs, ils restent pour la manière dont leurs équipes collaborent autour des chiffres. Voici quelques témoignages recueillis après plusieurs mois d’accompagnement.
« Après trois mois, nos réunions produit ont changé de nature. On discute enfin d’hypothèses et de décisions, pas de colonnes Excel. »
« Les équipes marketing ne se contentent plus de demander “un dashboard de plus”. Elles formulent des questions précises et challengent leurs propres chiffres. »
« L’audit analytique a mis le doigt sur des incohérences de définition qui polluaient nos décisions commerciales depuis des années. »
Chaque collaboration commence par un objectif métier précis et des indicateurs définis ensemble. Les pourcentages qui suivent ne sont pas des promesses, mais des résultats obtenus dans des contextes réels.
Mise à plat des indicateurs d’acquisition, simplification des rapports et création d’un rituel hebdomadaire de revue des résultats pour une équipe de 18 personnes.
Accompagnement d’une équipe growth dans l’analyse des campagnes, la définition de scénarios tests et la mise en place de tableaux de bord d’alerte.
Mise en place d’un processus de priorisation analytique, formation des demandeurs à formuler des briefs clairs et documentation partagée des indicateurs clés.
Nous privilégions un processus simple, transparent et documenté. Chaque étape est l’occasion de vérifier que l’accompagnement reste aligné sur vos priorités business.
Vous nous écrivez via la page Contacts en décrivant vos enjeux et la taille de vos équipes.
Nous clarifions vos objectifs, vos contraintes de calendrier, votre stack analytique et les indicateurs déjà suivis.
Nous proposons un plan combinant formation, accompagnement et, si nécessaire, une mission d’audit ciblée.
Les sessions démarrent, les exercices sont réalisés sur vos propres données, un canal de support est ouvert.
Nous organisons une revue des résultats et ajustons la suite du programme ou des missions de conseil.
L’entreprise est née d’un constat simple : les organisations ne manquent pas de données, elles manquent de temps et de structure pour les transformer en décisions actionnables. Voici quelques jalons.
Création de Navimint Analytics à Bruxelles par une équipe d’analystes et de formateurs. Premiers programmes dédiés aux équipes marketing et produit de start-up belges.
Lancement de formats entièrement en ligne pour répondre aux besoins des équipes distribuées. Mise en place d’outils collaboratifs pour les exercices sur des cas réels.
Développement de modules spécifiques pour les directions financières et les équipes de contrôle de gestion souhaitant structurer leurs indicateurs de performance.
Formalisation d’une offre d’audit analytique pour aider les directions à diagnostiquer leur maturité, clarifier leurs priorités et planifier les prochains investissements data.
Nous croyons qu’une organisation progresse lorsqu’elle sait à la fois lire ses chiffres et remettre en question ses habitudes. L’analytique n’est jamais une fin en soi, mais un moyen de mieux servir ses clients et ses équipes.
Des indicateurs compréhensibles par toutes les parties prenantes, sans jargon inutile.
Nous construisons vos parcours en tenant compte des contraintes de temps, de budget et d’outillage.
Transparence sur les hypothèses, les limites des données et les risques d’interprétation.
Notre objectif final est votre autonomie. Nous documentons ce que nous faisons ensemble.
Nous développons une équipe européenne distribuée, avec une base à Bruxelles. Tous les postes impliquent une forte culture pédagogique, une curiosité pour les modèles économiques et une exigence éthique sur la manière dont les données sont utilisées.
Animation de modules en ligne, accompagnement d’équipes produit et marketing, co-conception de nouveaux cas d’usage.
Conduite de diagnostics analytiques, ateliers de priorisation et accompagnement des directions dans leurs choix data.
Conception d’expériences pédagogiques en ligne, scénarisation des modules et amélioration continue des parcours.
Voici des réponses aux questions les plus courantes. Pour toute situation spécifique, le plus simple reste de nous écrire via la page Contacts.
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